我是python的新手。我在MS Excel文件中有一列，其中使用了LOC , ORG , PER和MISCfour tag，given data如下所示：
1 LOC/Thai Buddhist temple;
2 PER/louis;
3 ORG/WikiLeaks;LOC/Southern Ocean;
4 ORG/queen;
5 PER/Sanchez;PER/Eli Wallach;MISC/The Good, The Bad and the Ugly;
6
7 PER/Thomas Watson;
...................
...................
.............#continue upto 2,000 rows
我想要一个结果，即在特定行中存在或不存在标签，如果存在某些标签，则在其特定(如下所示的新列(列中放置"1"，如果不存在任何标签，则放置"0"。我想要这个 excel 文件中的所有 4 列，它们是 LOC/ORG/PER/MISC，在first column is given data时将是第 2、3、4 和 5 列，文件包含近 2815 行，每一行都有与这些 LOC/ORG/PER/MISC 不同的标签。
我的目标是从新列中计数
LOC总数、ORG总数、PER 总数和MISC总数
结果将是这样的：
given data LOC ORG PER MISC
1 LOC/Thai Buddhist temple; 1 0 0 0 #here only LOC is present
2 PER/louis; 0 0 1 0 #here only PER is present
3 ORG/WikiLeaks;LOC/Southern Ocean; 1 1 0 0 #here LOC and ORG is present
4 PER/Eli Wallach;MISC/The Good; 0 0 1 1 #here PER and MISC is present
5 .................................................
6 0 0 0 0 #here no tag is present
7 .....................................................
.......................................................
..................................continue up to 2815 rows....
我是 Python.so 的初学者，我已经尽力搜索其解决方案代码，但是，我找不到与我的问题相关的任何程序，这就是我在这里发布的原因。 所以，好心有人帮助我。
我假设您已经成功地从 excel 读取数据并使用 pandas 在 python 中创建了一个数据帧(要读取 excel 文件，我们有 df1 = read_excel("文件/路径/名称.xls" 标头 = 真/假((。
下面是数据帧 df1 的布局
Colnum | Tagstring
1 |LOC/Thai Buddhist temple;
2 |PER/louis;
3 |ORG/WikiLeaks;LOC/Southern Ocean;
4 |ORG/queen;
5 |PER/Sanchez;PER/Eli Wallach;MISC/The Good, The Bad and the Ugly;
6 |PER/Thomas Watson;
现在，有几种方法可以在字符串中搜索文本。
我将演示查找功能：
语法 ： str.find(str， beg=0， end=len(string((
str1 = "LOC";
str2 = "PER";
str3 = "ORG";
str4 = "MISC";
df1["LOC"] = (if Tagstring.find(str1) >= 0 then 1 else 0).astype('int')
df1["PER"] = (if Tagstring.find(str2) >= 0 then 1 else 0).astype('int')
df1["ORG"] = (if Tagstring.find(str3) >= 0 then 1 else 0).astype('int')
df1["MISC"] = (if Tagstring.find(str4) >= 0 then 1 else 0).astype('int')
如果你已经读取了你的数据，df那么你可以做：
pd.concat([df,pd.DataFrame({i:df.Tagstring.str.contains(i).astype(int) for i in 'LOC ORG PER MISC'.split()})],axis=1)
Out[716]:
Tagstring LOC ORG PER MISC
Colnum
1 LOC/Thai Buddhist temple; 1 0 0 0
2 PER/louis; 0 0 1 0
3 ORG/WikiLeaks;LOC/Southern Ocean; 1 1 0 0
4 ORG/queen; 0 1 0 0
5 PER/Sanchez;PER/Eli Wallach;MISC/The Good, The... 0 0 1 1
6 PER/Thomas Watson; 0 0 1 0