我正在使用Azure AI，最初使用的是Machine Learning Studio Classic。
它运行良好，但训练我的模型很慢。环顾四周，似乎如果我使用 Azure 机器学习工作室，我可以控制用于运行试验的硬件，所以这就是我正在尝试的。
我的问题是 Azure 机器学习工作室在启动实验时非常慢 - 甚至可能需要 10 分钟才能开始。
这是预期的还是我错过了什么？
顺便说一句，NC24 实际上比 NC6 慢——这是因为我的实验配置吗？
GPU 训练全程运行 NC6 2 分钟 36 秒 10 分 48 秒 NC24 2 分钟 52 秒 16 分钟 48 秒
我假设你是：
- 使用 Azure ML Studio(即
ml.azure.com/(的管道设计器，以及 - 在运行之前创建新的计算目标？
如果是这样，则首次运行通常需要 10 分钟，因为必须使用 Docker 容器和 Conda 环境创建并预配 VM 群集。运行首次完成后，计算目标配置为保持打开状态并可用两个小时，因此将来的运行应在没有 10 分钟延迟的情况下执行(前提是不更改 Conda 依赖项或选择新的计算目标(。
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