xgboost:中有方法
xgb.plot_tree(model, num_trees=2)
如果自变量n_ expectors超过10或100,策划其中一个是什么意思?
xgb.plot_tree()
仅从创建的n个树中绘制一个树。例如CCD_ 2将在索引2处绘制树。
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如果你有兴趣在非常精细的层面上查看你的预测(例如,针对特定的个人或你预测的任何东西(。找到对整体模型得分贡献最大的树,然后绘制这些树,这可能很有用。我发现这个过程在过去非常有用。