Numpy 和 Scipy 及其 Lapack 和 Atlas 依赖项

Question

我正在尝试使用库Lapack和Atlas从源代码安装python numpy。我已经意识到Atlas本身包含lapack库。但是，如果我编译它（仅限阿特拉斯），它有 0.5 MB。部署Netlib Lapack时，libblapac.a库的内存超过13 MB。这让我想到以下问题：

关于 numpy/scipy 的问题：

1. 我可以只用netlib的Lapack安装numpy/scipy吗，或者只能用Atlas lib安装吗？
2. （如果 1 的答案是肯定的）如果只安装了 Atlas lib（没有 netlib 的 Lapack）-是否有任何缺点（性能、功能不可用,...）
3. 是否有任何性能评估 numpy/scipy 在没有安装 Lapack/Atlas 的情况下是如何做的？
4. Numpy，或者Scipy确实使用更多的Atlas/Lapack？ 有什么显着区别吗？

谢谢！

Answer 1

ATLAS不是一个完整的LAPACK实现。它只提供一些经过优化的例程。这个ATLAS页面解释了如何构建也使用ATLAS的完整LAPACK。

从页面：

ATLAS本身只提供了构成LAPACK的相对少数例程。

SciPy 主页告诉您，您需要 LAPACK for SciPy，但不适用于 numpy：

在构建之前，您还需要安装 NumPy 和 SciPy 依赖的软件包。

• BLAS 和 LAPACK 库（可选，但强烈建议用于 NumPy，SciPy 需要）：通常是 ATLAS + LAPACK，或 MKL 或 ACML

[...]

总而言之，如果你想要SciPy，你需要LAPACK。如果你想要一个更快的LAPACK，你可能也想安装ATLAS。如果你只想要numpy，LAPACK不是必需的，但被SciPy人认为是一个好主意。