r语言 - 如何使用 plm() 在池化 OLS 中包含分类变量

Question

有没有办法在对合并 OLS 使用 plm() 时包含分类变量（具有多个因子水平的因子）？据我了解，plm()所有变量都必须是数字，这在我的情况下不起作用。我可以为每个因子水平包含一个虚拟变量，但是，这将导致更多的变量，这些变量实际上只是更少因子的水平。

我在交叉验证上提出了类似的问题，并感谢任何形式的帮助。

如果需要，我将包含一个最小示例，但我认为这更像是关于如何使用plm()和lm()的一般问题。

Answer 1

您可以轻松地在plm()和lm()中包含数值和分类变量变量。

require(plm)
data(Males)
head(Males[1:6])
# nr year school exper union  ethn
# 1 13 1980     14     1    no other
# 2 13 1981     14     2   yes other
# 3 13 1982     14     3    no other
# 4 13 1983     14     4    no other
# 5 13 1984     14     5    no other
# 6 13 1985     14     6    no other
coef(lm(wage ~ school + union + ethn, data=Males))
# (Intercept)      school    unionyes   ethnblack    ethnhisp 
# 0.7148      0.0767      0.1930     -0.1523      0.0134 
coef(plm(wage ~ school + union + ethn, data=Males, model="pooling"))
# (Intercept)      school    unionyes   ethnblack    ethnhisp 
# 0.7148      0.0767      0.1930     -0.1523      0.0134 

如您所见，在这两种情况下，您都可以同时拥有虚拟变量和分类变量。