我想使用R递归神经网络包rnn来对方面和情感对的极性进行分类。例如，输入是单词"speed"one_answers"fast"的预训练嵌入，我希望通过RNN分类得到这对的类标签。
你能给我一些关于使用rnn软件包完成这项任务的说明吗trainr()方法的输入X和输出Y应该是什么？
首先要查看的是包的文档，使用：
library(rnn)
help(rnn)
本页涉及包trainr()和predictr()的两个主要功能
trainr()帮助页描述了输入的形式，输入应该是数字数组。因此，对于类，您应该使用as.factor()将character数据转换为factor。
帮助页面还提供了示例。对于长格式示例，请查看：
vignette('rnn')
和
vignette('sinus')
您也可以在CRAN页面上找到小插曲。