在 Matlab 中加快索引查找速度的良好实践是什么?

Question

我有以下代码被执行了数千次。通过使用分析器，我将第二行（new_inds=...）确定为整个代码中最耗时的一行。有没有更好/更快的方法来执行此操作？

for j=1:length(cls)
    new_inds=[sti(:).time]==i & [sti(:).cluster]==cls(j);
    % more code here
    %
    %
    prob(j)=...
end
pr=prod(prob);

Answer 1

如果没有看到更多的代码，很难确定，但我希望这会加快速度：

indexArg2 = [sti(:).cluster];
index1 = [sti(:).time]==i
for j=1:length(cls)
  new_inds=index1 & indexArg2==cls(j);
  % more code here
  %
  %
  prob(j)=...
end
pr=prod(prob);

我在这里的建议是将索引中与j无关的部分置于j循环之外。

附言有一种观点认为，您应该使用 ii 和 jj 作为计数器，而不是 i 和 j（因为它们表示复数）。 我读过（但从未见过证明）使用 ii 和 jj 比 i 和 j 更快......