我将为d3.quantile
提供了24个数字的排序阵列,并要求它计算第一个四分位数值。由于数组可以均匀地分为四个6的值,因此我的假设是结果是ARR [5]和ARR [6]的平均值,但这不是我得到的。
var arr = [89.7, 93.2, 94, 94.3, 94.5, 95.4, 95.9, 96.1, 96.4, 96.5, 96.9, 96.9, 97.3, 97.6, 97.6, 97.6, 97.8, 98.3, 98.3, 98.4, 98.5, 98.5, 98.6, 98.6];
var myAssumption = (arr[5] + arr[6]) / 2; // 95.65
var d3Result = d3.quantile(arr, 0.25); // 95.775
D3分位功能是否使用一些更复杂的算法?这篇Wikipedia文章列出了几个选项,但我不确定正在使用哪个(或为什么一种算法比另一个算法更可取)。
结果不是不正确的,这是预期值。
如果您链接了链接的Wikipedia页面,则会在 type 列中看到" R-7"(这是书面,1),Maple-6" )。这就是d3.quantile()
函数使用的算法。
查看d3.quantile()
的源代码:
export default function(values, p, valueof) {
if (valueof == null) valueof = number;
if (!(n = values.length)) return;
if ((p = +p) <= 0 || n < 2) return +valueof(values[0], 0, values);
if (p >= 1) return +valueof(values[n - 1], n - 1, values);
var n,
i = (n - 1) * p,
i0 = Math.floor(i),
value0 = +valueof(values[i0], i0, values),
value1 = +valueof(values[i0 + 1], i0 + 1, values);
return value0 + (value1 - value0) * (i - i0);
}
因此,在您的情况下,我们将有:
i = (24 - 1) * 0.25
// ^--- the length of the array
给我们5.75
(和5
作为Math.floor(i)
)。
然后返回的值(函数中的value0 + (value1 - value0) * (i - i0)
)为:
95.4 + (95.9 - 95.4) * (5.75 - 5)
这给我们带来了您所看到的结果:
95.775
这是运行演示:
var arr = [89.7, 93.2, 94, 94.3, 94.5, 95.4, 95.9, 96.1, 96.4, 96.5, 96.9, 96.9, 97.3, 97.6, 97.6, 97.6, 97.8, 98.3, 98.3, 98.4, 98.5, 98.5, 98.6, 98.6];
var d3Result = d3.quantile(arr, 0.25);
console.log(d3Result)
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>