在Sklearn中降低PCA的尺寸

Question

我想将图像的尺寸从Sklearn中的PCA减少到（480,640,3）为（1,512）。因此，我将图像重塑为（1，921600）。此后，我执行PCA以减小尺寸。但是它更改为（1,1）而不是（1,512）

>>> img.shape
(1, 921600)
>>> pca = PCA(n_components=512)
>>> pca.fit_transform(img).shape
(1, 1)

有人可以告诉我如何减少单个图像的维度吗？谢谢

Answer 1

这是预期的。wiki说（我大胆注释）：

pca是一个统计过程，它使用正交转换来转换一组可能相关的变量的观测值，为一组线性不相关的变量值，称为主成分（或有时，有时是差异的变量模式））

将PCA拟合在形状(1, 921600)上意味着它是一个具有921600功能的样本。

Sklearn的文档::

n_components == min（n_samples，n_features）