PCA sklearn ValueError: 无法将字符串转换为浮点数: '[1， 3]'

Question

我有一个熊猫数据框，看起来像这样

1   0   0   0   0   2   0   0   0   0   0   ... 0   0   1   2   0   0   0   0   0   0
2   0   0   0   3   0   0   0   4   0   0   ... 0   5   0   0   3   0   0   [1, 3]  0   0
3   0   0   0   0   0   0   0   2   0   0   ... 6   6   0   [2, 4]  0   2   0   0   0   0
4   1   0   6   1   0   0   0   0   0   0   ... 0   0   0   0   4   0   0   5   0   0
5   0   0   0   0   6   0   0   [2, 7]  0   0   ... 0   0   0   0   0   0   0   0   0   0

我正在尝试使用 PCA 来降低数据的维度，但数据中有些点超过 1 维，如下所示[2, 7]所以当我运行PCA时，我收到此错误

data = pca.fit_transform(z)
ValueError: could not convert string to float: '[1, 3]'

我该如何处理

Answer 1

当观测值具有不同的长度时，香草PCA不起作用。
如果[1,3]表示该单个单元格有两个数据点，请使用汇总函数（例如平均值或中位数）首先为该单元格建立单个值，然后运行 PCA。

（此外，您对这些字段的dtype似乎很str - 请记住转换为数字类型。