使用Python和NumPy生成一批n维柏林噪声

Question

我设法掌握了柏林噪声的工作方式，并使用这个很棒的PDF作为参考实现了一个逐像素的版本，但是，很明显，它非常慢。

首先想到的是将其批量生成-而不是通过从0.0到1.0的每个像素，生成numpy.linspace，然后使用numpy的矢量化操作对其进行操作，但这似乎超出了我的能力，我一直迷路并删除我写的所有内容。

一个善良的StackOverflower可以帮助我吗?小到示例代码，多到每一步的详细解释都对我有很大的帮助。

EDIT:这里的批量是指包含空间不同点柏林噪声值的数组，而不是我的noise()方法一次只生成一个像素。

Answer 1

如果猜对了，那么Asmagedon想要计算他的噪声纹理，然后将它们绘制到其他不同大小的目标上。

一种方法是使用scipy.signal.resample，它可以对信号进行插值和子采样。根据记忆，它一次只能在一个维度上工作——只是在维度上循环。

也许有更好的方法来做抗锯齿，但这个很简单。