我正在尝试实现类似这里给出的方法：
research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/Publs/MIT/tieuJCV.pdf
与查询图像"相似"的图像是通过使用AdaBoost对图像生成的特征进行重复过滤和缩小尺寸从数据库中检索的。
本文展示了用于检测基本图像特征（垂直线、对角线、角等）的滤波器的图像，并指出这些特征是可分离的，但没有确切说明这些特征的矩阵是什么。有人知道滤波器使用了哪些矩阵吗？或者一般来说，什么是检测简单几何形状的滤波器的好选择。
感谢
它们似乎与同一作者在其第一篇boosting论文中描述的Haar功能相似。
点击此处
我只在类中实现AdaBoost时使用过haar特性。一般来说，我想你可以自己制作haar过滤器，这里可以看到一些简单的例子。