性能 SVMlight 多标签分类(功能:1000)

Question

我目前正在研究多标签分类。作为分类器，我使用 SVMlight 并将多标签问题二化。这意味着在我的例子中，有超过 1000 次分类运行。

我的固定特征大小为 1000，模型的训练现在需要 3 天以上（2 GHz 英特尔酷睿 2 双核，8 GB）。有没有人经历过通常需要那么长时间，或者你能给我任何建议来提高性能吗？您认为更换高性能机器会产生很大效果吗？

提前感谢！

Answer 1

特征规范化解决了我的问题，在特征空间中最小/最大 （[-1,1]） 规范化后，性能要快得多。