我需要自动分析许多类似的图像，这些图像基本上是在均匀的棕色背景上的许多黑色小斑点。
我尝试过simpleCV中的find_blobs方法，但它不够准确。然而，使用gimps连续选择工具，也被称为魔杖，我能够实现更好的结果，将背景从斑点中分离出来。
我的问题是，我需要自动化这个过程，所以我不能让一个人点击每个图像。有没有关于Python友好库的建议，我可以在其中找到这个功能？在批处理模式下使用Gimp是唯一的方法吗？
pdb.gimp_image_select_contiguous_color是在Python插件中实现魔杖的编程方式。缺点是，必须发布合适的起始坐标才能使其正常工作。可以在图像的三个远处点重复这个过程，如果选择在其中两个点上没有太大分歧，那么假设这就是你想要的。
该过程不会返回可绘制的选择，因此您必须通过发出pdb.gimp_image_get_selection。您还需要在调用pdb.gimp_context_set_sample_threshold之前通过调用它来设置阈值
（我的建议是：将其复制到另一张新图像中，将其调整为8x8像素的图像，从中可以获得像素值，并直接与其他选择进行比较）；
OpenCV可能是答案，这个简短的教程可能会对您有所帮助。在这个例子中，它使用"模糊"使图像更加均匀，如果还不够，你还可以尝试侵蚀和扩张。
这些例子在C++中，但opencv-python绑定与C++接口非常相似，所以翻译它应该不会有任何问题。