我在互联网上读到类似的问题，但没有一个答案可以帮助我。我有一个函数，对于每行数据(数据大约有 2'000'000 行(做一些事情，然后根据它所做的内容调用具有不同参数的相同函数。问题是一段时间后我在终端中收到此错误："致命的 Python 错误：无法从堆栈溢出中恢复。
导致此错误的最常见错误是无限循环，但我控制并且没有无限循环。因此，对我来说，"sys.getrecursionlimit(("设置为3000的问题，这意味着在调用相同函数3000次后，它将给我错误。
首先，我不明白终端中的"致命 Python 错误：无法从堆栈溢出中恢复"或 jupyternotebook 中的"递归错误：超出最大递归深度"之间的区别。事实上，对我来说，它可能来自同样的错误(例如无限循环(。
当用一个名为"test_"的简单函数替换我的函数时，我有以下代码：
import sys
print(sys.getrecursionlimit())
def test_(x,t):
x = x+1
if x<t:
test_(x=x,t=t)
print(test_(0,2971)) # output: None
print(test_(0,2972)) # RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison
3000
没有
---------------------------------------------------------------------------递归错误回溯(最近调用( 最后( 在 (( 中 8 9 打印(test_(0,2971(( ---> 10 打印(test_(0,2972((
在test_(x， t( 5 x = x+1 6 如果 x 7 test_(x=x，t=t( 8 9 打印(test_(0,2971((
。最后 1 帧重复，从下面的帧...
在test_(x， t( 5 x = x+1 6 如果 x 7 test_(x=x，t=t( 8 9 打印(test_(0,2971((
递归错误：比较中超过了最大递归深度
为了克服这个问题，我在不丢失"运行连续性"的情况下调整了函数，以便我可以使用批处理：
for i in np.arange(0,9000,2000):
test_(i,i+2000)
有人会有更好的解决方案吗？另外，一般来说，当我们知道我们有很多迭代要做时，做递归函数是一个坏主意？还有谁知道我如何在每个循环中打印递归深度？
我正在开发一个Linux虚拟环境，使用jupyter notebook，使用python 3.6和anaconda。
请检查这个问题(它对我有用(： 如何获取 Python 解释器堆栈的当前深度？
基于该答案的代码：
import sys
import inspect
print(sys.getrecursionlimit())
def test_(x, t):
print(len(inspect.stack()))
x = x + 1
if x < t:
test_(x=x, t=t)
print(test_(0, 7))
输出：
22
23
24
25
26
27
28
None
我的问题是在连接不良的情况下向某些 API 发送请求。这是一个使用bot.polling()方法的库，所以可能是请求溢出或其他什么。