如何从真实总体扩展样本量



假设我有 200 人(行)的样本,其中包含他们的个人信息(教育、性别、职业等)。是否有可能通过任何算法根据我的原始样本创建人工 2000 个样本 200 个样本 - 如果是这样,如何? 遗传算法浮现在脑海中。

不确定您的问题的目的,如果您尝试

:1.通过使用可用数据的子集(千斤顶)或随机绘制并从一组数据点替换(自举)来估计样本统计量(中位数、方差、百分位数)的精度

2.在执行显著性检验(排列检验,也称为精确检验、随机化检验或重新随机检验)时交换数据点上的标签

3.使用随机子集验证模型(自举、交叉验证) 常见的重采样技术包括自举、折断和排列测试。

相关内容

  • 没有找到相关文章

最新更新