我们有一个集群，其中节点资源不足，导致速度缓慢和过度使用的问题。这迫使我们经常重新启动节点。我们计划实施节点可分配资源策略，以在系统、kubelet 和应用程序 Pod 之间拆分可用的 CPU、内存和临时存储。
在这里遇到了一些关于可分配资源计算的指南。
它没有指定系统和 kubelet 资源之间的分配量。此外，我们处于开放轮班状态，因此不确定其中有多少适用。
正如您提到的，您正在使用OpenShift，您提供的文档来自 GCP。默认要求，参数可能因云提供商规范而异。
不幸的是，我不是OpenShift用户，但您可以在操作系统文档中找到：
为节点组件保留的资源基于两个节点设置：kube-reserved和system-reserved。
你可以在节点配置文件的 kubeletArguments 部分(默认情况下为/etc/origin/node/node-config.yaml文件(中使用一组 = 对(例如，cpu=200m，memory=512Mi(设置这些。
如何计算分配的资源？
分配的资源量根据以下公式计算：
[Allocatable] = [Node Capacity] - [kube-reserved] - [system-reserved]
如果[Allocatable]为负数，则设置为 0。
请查看下面的 OpenShift 文档：分配节点资源、容量管理、集群限制、资源限制
许多因素取决于您要使用的窗格/映像。某些映像可能需要 0.1 个 CPU，但其他映像可能需要 1CPU 才能启动。
您可以通过创建配额、设置Pod请求和限制来限制它。
请记住，您始终可以在每个 Pod 中的 Containers.containerName.Requests 下检查当前的请求/限制：
$ os describe pod <pod-name>
或请求的资源/节点限制
$ os describe node <node-name>
在此描述的底部，您应该获得所有 pod 的要求和限制
Non-terminated Pods: (6 in total)
Namespace Name CPU Requests CPU Limits Memory Requests Memory Limits AGE
--------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- ---
default nginx-7cdbd8cdc9-b94r9 100m (10%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 6m2s
default nginx-7cdbd8cdc9-nlsw7 100m (10%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 6m2s
kube-system fluentd-gcp-v3.2.0-lwnqn 100m (10%) 1 (106%) 200Mi (7%) 500Mi (18%) 5h22m
kube-system kube-proxy-gke-stc1-default-pool-094e5c74-4dzj 100m (10%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 5h22m
kube-system prometheus-to-sd-lbj57 1m (0%) 3m (0%) 20Mi (0%) 20Mi (0%) 5h22m
kube-system traefik-749d86f748-frs7q 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 158m
Allocated resources:
(Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
Resource Requests Limits
-------- -------- ------
cpu 401m (42%) 1003m (106%)
memory 220Mi (8%) 520Mi (19%)
ephemeral-storage 0 (0%) 0 (0%)
attachable-volumes-gce-pd 0 0
希望它会有所帮助。