如何用对数找到线性回归的方差分析?



我的线性模型有一个 "Y ~ np.log(X(" 的方程

如何使用statsmodels.anova库在python中找到上述线性回归方程的方差分析(方差分析(,并进一步查找模型的F统计值

import pandas as pd
from statsmodels.formula.api import ols
import statsmodels.api as sm

df = pd.read_csv('csvfile')
df['X'] = np.log(df['X'])
model = ols('Y ~ X', data=df).fit() 
print(sm.stats.anova_lm(model, typ=2))

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