问题
我正在谷歌实验室上训练一个简单的人工神经网络(ANN)，并收到一条错误消息：
"缓冲数据在达到输出大小限制后被截断。">
调用GridSearch时，此错误消息出现在最后一个代码块处。
笔记本链接：https://colab.research.google.com/drive/1TDYumLOoKA1VhrDlW38ztSbBPFmijIDz
此链接包含正在运行的完整代码。
Symptons
我第一次尝试执行步骤1(导入数据)到步骤6(评估ANN)，结果Chrome崩溃了，可能是由于资源不足。我在这里研究并发现了一个关于限制输出日志的线程：
Google Colab内存不足，无法打开此页面
在谷歌上搜索了如何做到这一点后，我在笔记本上插入了"步骤0"，这似乎解决了Chrome崩溃的问题。
ANN的训练现在进行了几个小时，并到达步骤6，在那里我收到以下输出(请在最后一行向右滚动查看错误)：
Epoch 105/500
7200/7200 [==============================] - 0s 56us/step - loss: 0.4021 - acc: 0.8353
Epoch 106/500
7200/7200 [==============================] - 0s 59us/step - loss: 0.4019 - acc: 0.8351
Epoch 107/500
7200/7200 [==============================] - 0s 59us/step - loss: 0.4019 - acc: 0.8354
Epoch 108/500
7200/7200 [==============================] - 0s 58us/step - loss: 0.4019 - acc: 0.8347
Epoch 109/500
7200/7200 [==============================] - 0s 58us/step - loss: 0.4019 - acc: 0.8351
Epoch 110/500
1825/7200 [======>.......................] - ETA: 0s - loss: 0.3930 - acc: 0.8400Buffered data was truncated after reaching the output size limit.
我试过什么
除了插入步骤0，限制输出日志记录外，我还尝试过在谷歌和StackOverflow上搜索，但没有成功。唯一相关的线程是：
缓冲数据在达到输出大小限制后被截断
然而，作者没有回应，给出的建议也不适用，因为培训是在谷歌Colab上进行的，而不是本地的。因此，"关闭程序并重新运行"并不能真正起作用，我多次关闭和重新打开应用程序也不可行。
最后，如果Google Colab未能训练出这个简单的ANN，那么除了在深度学习中执行"Hello world"类型的示例之外，我们还应该如何将其用于其他任何事情呢？
结论
我仍然坚持限制输出大小的限制。我不需要看到整个输出，最好只看到前5行和最后5行左右…
终止的是缓冲数据的显示，它必须被显示，而不是计算本身，所以它无论如何都不会影响你的模型，你可以继续你的模型并继续进行，而不必太担心这一点。
如果你对互联网上的陌生人持怀疑态度，并想亲自验证，你可以做这个简单的实验。
你可以限制历元的数量并使用多个train语句，因为你使用的是GridSearchCV，它不会在多个运行中保留最佳超参数，所以你必须手动处理，你可以使用列表来存储所有超参数并存储它们的值，也可以为每个运行创建局部最优值，然后在其中选择全局最优值，然后你可以将其与你现在运行它的方式得到的结果进行比较。
限制输出日志记录或任何其他类似机制都不起作用，重新启动笔记本也不起作用——因为问题不在于它计算什么，而在于它显示什么。如果输出缓冲区溢出，那么下次必须显示输出时，它会自动处理。