面试官问我这个问题。我尝试使用数组解决它，这样我就可以确保插入时数组排序。但是，我认为这不是最好的解决方案。这个问题的好解决方案是什么？
您可以使用Balenced Binary Search Tree(例如：红黑bst(。
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只需将节点插入平衡的 bst.，每个节点在其自己的子树中保持其等级。由于我们需要找到最小的元素，我们可以在左子树中维护元素计数。
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现在，从根开始遍历并检查：
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如果 k = N +1，其中 N 是根左子树中的节点数。 如果是，则根是第 k 个节点。
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否则，如果 K <N，则继续在根的左侧子树中搜索。>
- 否则，如果 k> N +1，则继续在右侧子树中搜索。并搜索 (K-N-1( 最小元素。
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平衡bst中insertion的时间复杂度为O(logn(。在搜索第 k 个最小元素时，最小元素将是 O(h(，其中 h 是树的高度。
您可以使用订单统计树。从本质上讲，它是一个自平衡的二叉搜索树，其中每个节点还存储其子树的基数。保持基数不会增加任何树操作的复杂性，但允许在 O(logn( 时间内执行查询：
- 如果左侧子树的基数>k，则在左侧子树上递归。
- 否则，如果左侧子树的基数<<em>k，则在右侧子树上递归。
- 否则，左子树的基数等于k，因此返回当前节点的元素。