我正在尝试根据列出现的顺序(时间戳(对列进行分组,同时在小组内的其他变量上查找聚合(平均值(。我可以成功分组,但无法聚合
这是我的示例输入:
Date T/F X1
12/02/19 T 10
12/02/19 T 20
12/02/19 F 15
12/02/19 T 12
12/03/19 F 10
12/03/19 F 20
12/03/19 T 30
12/04/19 T 40
预期盈利
Date T/F X1 Count
12/02/19 T 15 2
12/02/19 F 15 1
12/02/19 T 12 1
12/03/19 F 15 2
12/03/19 T 35 2
这是我正在使用的代码,哪些组并给我每个组的计数,我如何在该组中获得 X1 的平均值
import itertools
for (key,group) in itertools.groupby(df['T/F']):
print (key, len(list(group)))
感谢您的帮助!
您可以使用函数groupby
:
df1 = df.assign(Count=np.nan).
groupby(df['T/F'].ne(df['T/F'].shift()).cumsum(), as_index=False).
agg({'Date': 'first', 'T/F': 'first', 'X1': 'mean', 'Count': 'size'})
print(df1)
输出:
Date T/F X1 Count
0 12/02/19 T 15 2
1 12/02/19 F 15 1
2 12/02/19 T 12 1
3 12/03/19 F 15 2
4 12/03/19 T 35 2