如何将这个Octave / Matlab代码转换为Python 3.7.4?

Question

我有一些工作Octave/Matlab代码，我正在尝试将其工作/转换为Python 3.7.4，因此我可以在使用Python 3.7.4的Blender 2.82中使用它。

工作Octave/Matlab代码是：

c=[7,-2,-4,-8]
[rw col]= size(c); %get size a array
num_of_loops=5 %number of loops to iterate
a= zeros(num_of_loops,col); %allocate memory to array
b= zeros(1,(rw*col)); %allocate memory to array
a(1,:)=c; %add c array to 1st row in array 
for n=1:num_of_loops
n
a = c .+ [c(end).*(0:4)].'; 
b = vec (a.', 2);
endfor
b=reshape(a',1,[]);

这给了我正确的输出：

c= 
7   -2  -4  -8
a=
7  -2  -4  -8
-1  -10 -12 -16
-9  -18 -20 -24
-17 -26 -28 -32
-25 -34 -36 -40
b=
7   -2  -4  -8  -1  -10 -12 -16 -9  -18 -20 -24 -17 -26 -28 -32 -25 -34 -36 -40 

(如果您需要 if/then/else 命令，这是原始问题。

我尝试了在线转换八度/matlab 到 python 转换器，它给了我下面的代码(不完全有效(。如何修复 Python 3.x 代码以使其在使用 Python 3.7.4 的 Blender 2.82 中工作？

c = mcat([7, -2, -4, -8]); print c
[rw, col] = size(c)#get size a array
num_of_loops = 5; print num_of_loops#number of loops to iterate
a = zeros(num_of_loops, col)#allocate memory to array
b = zeros(1, (rw * col))#allocate memory to array
a(1, mslice[:]).lvalue = c#add c array to 1st row in array
for n in mslice[1:num_of_loops]:
n()
mcat([c(end) *elmul* (mslice[0:4])]).T
b = vec(a.T, 2)
end
b = reshape(a.cT, 1, mcat([]))

Answer 1

给定的 MATLAB/Octave 代码可以最小化(另请参阅对上一个问题的评论(为：

c = [7, -2, -4, -8]
a = c .+ [c(end).*(0:4)].'
b = vec(a.', 2)

对应的输出为：

c =
7  -2  -4  -8
a =
7   -2   -4   -8
-1  -10  -12  -16
-9  -18  -20  -24
-17  -26  -28  -32
-25  -34  -36  -40
b =
7 -2 -4 -8 -1 -10 -12 -16 -9 -18 -20 -24 -17 -26 -28 -32 -25 -34 -36 -40

MATLAB/Octave代码可以使用NumPy轻松传输到Python。有很多关于"NumPy for MATLAB用户"的资源可以在网上找到，例如来自开发人员自己的资源。

我的解决方案如下所示：

import numpy as np
c = np.array([[7, -2, -4, -8]])
a = c + (np.expand_dims(c[0][-1] * np.arange(5), 1))
b = a.reshape(1, np.prod(a.shape))
# Just for console output 
print('c = ')
print(c, 'n')
print('a = ')
print(a, 'n')
print('b = ')
print(b, 'n')

该代码的输出为：

c = 
[[ 7 -2 -4 -8]] 
a = 
[[  7  -2  -4  -8]
[ -1 -10 -12 -16]
[ -9 -18 -20 -24]
[-17 -26 -28 -32]
[-25 -34 -36 -40]] 
b = 
[[  7 -2 -4 -8 -1 -10 -12 -16 -9 -18 -20 -24 -17 -26 -28 -32 -25 -34 -36 -40]] 

由您来检查您的环境是否支持 NumPy。如果没有，我认为，解决方案可能会变得更加复杂。

希望有帮助。

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System information
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Platform:    Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:      3.8.1
NumPy:       1.18.1
Octave:      5.1.0
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