我正在研究机器学习算法，这将有助于处理图像数据并将其用于识别目的。我偶然发现了SpikeNET，并认为它很有潜力。然而，他们的示例代码非常令人困惑(注释是法语)，并且在Windows盒子上，我无法编译项目而不在Cygwin中摆弄太多。
如果任何人有任何关于脉冲神经元技术或任何其他产生良好结果的高度研究的机器学习技术的进一步信息，我会非常感兴趣。
对于目标检测，更"标准"的方法是haar级联和SIFT特征。
至于"工作代码"，你有没有花时间在OpenCV周围闲逛?这是一个非常完整的计算机视觉库，可以帮助你一路走来。也许从这里开始?
javascript python java c# php android html jquery c++ css ios sql mysql arrays asp.net json python-3.x ruby-on-rails .net sql-server django objective-c excel regex ruby linux ajax iphone xml vba spring asp.net-mvc database wordpress string postgresql wpf windows xcode bash git oracle list vb.net multithreading eclipse algorithm macos powershell visual-studio image forms numpy scala function api selenium