使用 Pygame 播放 ADPCM 流

Question

我有一些原始的ADPCM压缩音频流，我想用pygame播放它们，但据我所知，这在pygame上是不可能的。如何使用python将它们解压缩为普通的PCM流(或其他pygame可以播放的内容(，然后使用pygame播放它们？

我已经尝试了 audioop 模块，因为它有一些可以将 ADPCM 转换为线性流的东西，但我既不知道什么是线性流，也不知道如何使用转换它们的函数。

Answer 1

我已经尝试了 audioop 模块，因为它有一些可以将 ADPCM 转换为线性流的东西，但我既不知道什么是线性流，也不知道如何使用转换它们的函数。

简短版本："线性"是您想要的。 因此，您想要的功能是adpcm2lin。

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你如何使用它？

audioop中的几乎所有内容都以相同的方式工作：遍历帧，并在每个帧上调用一个函数。如果您的输入数据具有一些固有的帧大小，例如当您从 MP3 文件读取(使用外部库(时，或者您的输出库需要一些特定的帧大小，那么您在确定帧的方式上会受到一些限制。但是，当您处理原始 PCM 格式时，帧可以是您想要的任何大小，从单个样本到整个文件。

为简单起见，让我们先做整个文件：

with open('spam.adpcm', 'rb') as f:
    adpcm = f.read()
pcm, _ = audioop.adpcm2lin(adpcm, 2, None)

如果您的adpcm文件太大而无法加载到内存中并一次处理所有文件，则需要跟踪state，因此：

with open('spam.adpcm', 'rb') as f:
    state = None
    while True:
        adpcm = f.read(BLOCKSIZE)
        if not adpcm:
            return
        pcm, state = audioop.adpcm2lin(adpcm, 2, state)
        yield pcm

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当然，我假设您不需要转换采样率或执行其他任何操作。如果这样做，任何此类转换都应在 ADPCM 解压之后进行。

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* 长版本："线性"表示样本直接编码，而不是通过其他算法映射。例如，如果您有一个 16 位 A-to-D，并且将音频保存在 8 位线性 PCM 文件中，则只需保存每个样本的前 8 位。这为您提供了非常动态的范围，因此更安静的声音会迷失在噪音中。有各种压缩算法可以为相同数量的位提供更宽的动态范围(当然，代价是丢失其他地方的其他信息(;有关其工作原理的详细信息，请参阅 μ定律算法。但如果你能保持在16位，线性就可以了。

** 实际上，使用 4 位原始 ADPCM，您真的无法进行单个采样......但是你可以做 2 个样本，这已经足够接近了。

如果你真的很挑剔，你可能想先转换为 32 位，然后完成工作，然后再转换回 16 位以避免累积损失。但是，当您开始使用 4 位 ADPCM 时，您不会在这里获得发烧友的声音。