我将Microsoft Azure ML用于某些文本分析目的，例如关键字提取，由于我的输入大小很大，我想知道ML包是否真的使用Hadoop（HDP）作为其底层？如果没有，如何将ML与Hadoop结合使用？
Mahout 有一些文本分析工具吗？
Microsoft Azure ML 不使用 hadoop。它使用自定义后端，该后端独立运行试验的每个模块（并在 DAG 允许时并行运行）。
Azure ML 不是一个包，而是一个设计工作室，用于创建和操作 ML 解决方案。
数据集的大小是多少？
Azure ML 目前支持大约 6GB 的数据用于训练。
如果需要对数据进行预处理，建议使用 hdinsight。这也是提取特定特征的好地方。对训练数据样本使用特征提取模块可以帮助确定关键列。
拥有大量数据从来都不是一件坏事。我建议将数据下采样到大约 512-1 演出的小卡盘。使用该数据大小确定准确性，然后向上扩展 2 倍或 3 倍，最多 6 次演出，看看您获得了多少准确性。