JVECTOR MAP中的国家代码转换问题

Question

我正在尝试使用JVectorMap，并且以ISO 3166-1 alpha-2 country Codes的格式进行输入。

我的输入是国家名称的形式。我已经在Javassript中检查了代码转换器的名称，但没有。

我想知道如何进行转换，因此我可以将输入与JVECTormap输入匹配。有什么想法吗？

检查链接：http：//jsfiddle.net/sprugman/fkrnc/7/

JVectorMap输入模型就像

var gdpData = {
"US": 25,
"CA": 50,
"RU": 100,
"AO": 200,
"AG": 200,
"AR": 400,
"BR":200 
 };

，谷歌地理杂物比这是更好的？

Answer 1

您可以使用world_mill_en地图和name属性的国家名称值生成一个新的地图：

//Clone the world map that uses ISO-2 keys
var countriesByName = $.extend(true, {}, jvm.WorldMap.maps['world_mill_en']);
countriesByName.paths = {}; //clear the paths
$.each(jvm.WorldMap.maps['world_mill_en'].paths, function(key, obj){
   //create new path entries, keyed by the country name
   countriesByName.paths[obj.name] = obj; 
});  
//Add this new data map, to be loaded
$.fn.vectorMap('addMap', 'world_mill_en_byName',countriesByName);

然后加载您的数据关闭国家名称，并引用新创建的地图：

//data with country name as key
var gdpData = {
    "United States of America": 25,
    "Canada": 50,
    "Russia": 100,
    "Angola": 200,
    "Argentina": 400
};
$(function() {
    $('#map').vectorMap({
        map: 'world_mill_en_byName', //load up the map with country name as key
        backgroundColor: '#eeeeee',
        regionStyle: {
            initial: {
                fill: '#cccccc'
            }
        },
        series: {
            regions: [{
                values: gdpData,
                scale: ['#C8EEFF', '#0071A4'],
                min: 0,
                max: 400,
                normalizeFunction: 'polynomial'}]
        },
        hoverOpacity: 0.7,
        hoverColor: false
    });
    var mapObj = $('#map').vectorMap('get', 'mapObject');
    var steps = 4;
    for (var i = 0; i <= steps; i++) {
        var val = 400 / steps * i;
        var color = mapObj.series.regions[0].scale.getValue(val);
        $('#key').append('<div style="background-color:' + color + ';">' + val + ' - ' + color + '</div>');
    }
});

应用于您发布的JSFIDDLE：http：//jsfiddle.net/hansenmc/fkrnc/8/

Answer 2

这是一个共同的请求，但是要永远解决这个问题确实很难，因为有很多变体可以写出国家乃至国家地区的名称。因此，这里的解决方案可以使用Wikipedia或任何其他来源的数据将国家的名称转换为国家代码。