我目前正在开发一个显示熊猫数据帧的GUI。
我想要一个OptionMenu
从列表中选择数据帧,然后将其显示在 pandastable 中。
我目前的方法:我的类中有一个属性curTable,我最初用第一个数据帧填充它,该数据帧在pandastable中正确显示。然后,当我的StringVar
的值连接到我的OptionMenu
发生变化时,我调用一个回调函数来更改属性并重新绘制 pandastable。
import tkinter as tk
from pandastable import Table, TableModel
import pandas as pd
class test_gui():
def __init__(self):
self.root = tk.Tk()
LF3 = tk.LabelFrame(self.root, text='Output')
LF3.grid(column=2, row=0, padx=(4,4), pady=4, sticky="nsew")
def tableSelChange(*args):
df1 = pd.DataFrame([[1,2,3],['what', 'is', 'this'],[123, 123, 123]],
columns=['This', 'is', 'a Test'])
df2 = pd.DataFrame([['bruh', 'this', 'is a gui'],[1235, 1235, 1235],[123, 123, 123]],
columns=['This', 'is', 'a Test2'])
if tableSelVar.get() == 'One':
print('ONE')
self.curTable = df1
elif tableSelVar.get() == 'Two':
print('Two')
self.curTable = df2
#self.dfTbl.redraw()
#dfTbl.tableChanged()
dfTbl.redraw()
tableSelVar = tk.StringVar(LF3)
tableSelVar.set('No tables available')
tableSelMenu = tk.OptionMenu(LF3, tableSelVar, 'One', 'Two')
tableSelMenu.pack()
df1 = pd.DataFrame([[1,2,3],['what', 'is', 'this'],[123, 123, 123]],
columns=['This', 'is', 'a Test'])
df2 = pd.DataFrame([['bruh', 'this', 'is a gui'],[1235, 1235, 1235],[123, 123, 123]],
columns=['This', 'is', 'a Test2'])
self.curTable = df1
LLF31 = tk.LabelFrame(LF3, text='Table editor')
LLF31.pack()
dfTbl = Table(LLF31, dataframe=self.curTable, showtoolbar=True, showstatusbar=True)
dfTbl.show()
tableSelVar.trace('w', tableSelChange)
self.root.mainloop()
if __name__ == '__main__':
t = test_gui()
当我选择第二个数据帧时,熊猫不会改变。我怎样才能做到这一点?
好的
,我想我有解决方案:
我正在使用 TableModel 加载数据帧,然后使用 pandastable 的方法updateModel()
。
def tableSelChange(*args):
df1 = pd.DataFrame([[1,2,3],['what', 'is', 'this'],[123, 123, 123]],
columns=['This', 'is', 'a Test'])
df2 = pd.DataFrame([['bruh', 'this', 'is a gui'],[1235, 1235, 1235],[123, 123, 123]],
columns=['This', 'is', 'a Test2'])
if tableSelVar.get() == 'One':
print('ONE')
dfTbl.updateModel(TableModel(df1))
elif tableSelVar.get() == 'Two':
print('Two')
dfTbl.updateModel(TableModel(df2))
dfTbl.redraw()