如何查看数据帧两列之间的最大值以及一列中有多少值大于另一列

Question

我需要比较数据帧的两列(a，b(，看看在熊猫中有多少个"a"的值大于"b"。

我已经尝试过这种方式，但我不知道这是否是最佳选择：

def result(y,z):
    if(y > z):
          return True
df_filtered.apply(lambda y: result(y['a'],y['b']), axis = 1)

结果，这向我展示了真假结果的列表，但我需要知道每个结果的数量。

Answer 1

你可以

用value_counts

df['a'].gt(df['b']).value_counts()

Answer 2

你需要：

(df['a'] > df['b']).sum()

请考虑以下示例：

df = pd.DataFrame({
    'a':[10,20,30,40],
    'b':[1,200,300,4]
})

输出：

    a   b
0   10  1
1   20  200
2   30  300
3   40  4

然后

 (df['a'] > df['b']).sum()

输出

2

Answer 3

你做对了，只需添加 value_counts(( 以便：

df_filtered.apply(lambda y: result(y['a'],y['b']), axis = 1).value_counts()

更好的是，如果你的函数结果是微不足道的，你可以写：

df.apply(lambda x: x['a']>x['b'], axis=1).value_counts()