T -SQL-两个日期之间的总差异

Question

我有两个表， orders ＆amp;订购历史记录，订单表具有订单号和订单>订购日期，这是实际下订单的日期。

这在以下模式和演示数据中得到了证明；

CREATE TABLE #Orders
(
OrderNumber INT,
OrderDate DATETIME
)
INSERT INTO #Orders (OrderNumber,OrderDate)
VALUES
(001,'2019-04-16 07:08:08.567'),
(002,'2019-03-22 07:08:08.567'),
(003,'2019-06-30 07:08:08.567'),
(004,'2019-01-05 07:08:08.567'),
(005,'2019-02-19 07:08:08.567')

订购审核表还包含订单号和事件日期，这是订单状态更改的日期。

这在以下模式和演示数据中证明了这一点。

CREATE TABLE #Order_Audit
(
OrderNumber INT,
EventDate DATETIME,
Status INT
)
INSERT INTO #Order_Audit (OrderNumber,EventDate,Status)
VALUES
(001,'2019-04-16 07:08:08.567',1),
(001,'2019-04-19 07:08:08.567',2),
(001,'2019-04-22 07:08:08.567',3),
(001,'2019-04-28 07:08:08.567',4),
(001,'2019-04-30 07:08:08.567',5),
(002,'2019-03-22 07:08:08.567',1),
(002,'2019-03-24 07:08:08.567',2),
(002,'2019-03-26 07:08:08.567',3),
(002,'2019-04-01 07:08:08.567',4),
(002,'2019-04-10 07:08:08.567',5),
(003,'2019-06-30 07:08:08.567',1),
(003,'2019-07-15 07:08:08.567',2),
(003,'2019-07-19 07:08:08.567',3),
(003,'2019-07-20 07:08:08.567',4),
(003,'2019-07-21 07:08:08.567',5),
(004,'2019-01-05 07:08:08.567',1),
(004,'2019-01-06 07:08:08.567',2),
(004,'2019-01-07 07:08:08.567',3),
(004,'2019-01-08 07:08:08.567',4),
(004,'2019-01-09 07:08:08.567',5),
(005,'2019-02-19 07:08:08.567',1),
(005,'2019-03-19 07:08:08.567',2),
(005,'2019-03-21 07:08:08.567',3),
(005,'2019-03-22 07:08:08.567',4),
(005,'2019-03-23 07:08:08.567',5)

以下是我目前有的查询，它将为我提供事件日期> 订购日期之间的区别。

查询已简化，但是包括关键列。这将在 SQL Server 2012 SP4

上执行

SELECT  
    O.OrderNumber,
    DATEDIFF(DAY,O.OrderDate,OA.EventDate) AS [Day-Diff]
FROM #Orders O
INNER JOIN #Order_Audit OA ON OA.OrderNumber = O.OrderNumber

上面的查询输出

|---------------------|------------------|
|      OrderNumber    |     DayDiff      |
|---------------------|------------------|
|          001        |         0        |
|---------------------|------------------|
|          001        |         3        |
|---------------------|------------------|
|          001        |         6        |
|---------------------|------------------|
|          001        |         12       |
|---------------------|------------------|
|          001        |         14       |
|---------------------|------------------|
|          002        |         0        |
|---------------------|------------------|
|          002        |         2        |
|---------------------|------------------|
|          002        |         4        |
|---------------------|------------------|
|          002        |         10       |
|---------------------|------------------|
|          002        |         19       |
|---------------------|------------------|

我真正需要的是一个查询，它将输出更多类似于此

|---------------------|------------------|
|      OrderNumber    |     DayDiff      |
|---------------------|------------------|
|          001        |                  |
|---------------------|------------------|
|          001        |                  |
|---------------------|------------------|
|          001        |                  |
|---------------------|------------------|
|          001        |                  |
|---------------------|------------------|
|          001        |                  |
|---------------------|------------------|
|          Total      |        14        |
|---------------------|------------------|
|          002        |                  |
|---------------------|------------------|
|          002        |                  |
|---------------------|------------------|
|          002        |                  |
|---------------------|------------------|
|          002        |                  |
|---------------------|------------------|
|          002        |                  |
|---------------------|------------------|
|          Total      |        19        |
|---------------------|------------------|

但是，我无法弄清楚如何获得订购日期和最新事件日期之间的区别事件(如上所示( - 我什至不确定在T -SQL中是否可以在应用级别进行处理。

Answer 1

您可以在下面尝试一下。我创建了总标签为订购 总计订购的总标签。

SELECT  
   CAST(O.OrderNumber AS VARCHAR) +  ' Total' OrderNumber,
    MAX(DATEDIFF(DAY,O.OrderDate,OA.EventDate)) AS [Day-Diff]
FROM #Orders O
INNER JOIN #Order_Audit OA ON OA.OrderNumber = O.OrderNumber
GROUP BY CAST(O.OrderNumber AS VARCHAR) +  ' Total'
UNION ALL
SELECT  
   CAST(O.OrderNumber AS VARCHAR) OrderNumber,
   NULL AS [Day-Diff]
FROM #Orders O
INNER JOIN #Order_Audit OA ON OA.OrderNumber = O.OrderNumber
ORDER BY 1

Answer 2

对于总数，您可以group by ordernumber获取最后一个eventdate，然后找到相应的orderdate的区别。
然后使用联合所有：

select t.OrderNumber, t.DayDiff
from (
  select ordernumber nr, cast(ordernumber as varchar(10)) OrderNumber, null DayDiff, 0 col 
  from order_audit
  union all
  select a.ordernumber nr, 'Total', datediff(day, o.orderdate, a.eventdate) DayDiff, 1 col
  from orders o inner join (
    select 
    ordernumber, max(eventdate) eventdate
    from order_audit
    group by ordernumber
  ) a on a.ordernumber = o.ordernumber
) t
order by t.nr, t.col

请参阅演示。
结果：

> OrderNumber | DayDiff
> :---------- | ------:
> 1           |    
> 1           |    
> 1           |    
> 1           |    
> 1           |    
> Total       |      14
> 2           |    
> 2           |    
> 2           |    
> 2           |    
> 2           |    
> Total       |      19
> 3           |    
> 3           |    
> 3           |    
> 3           |    
> 3           |    
> Total       |      21
> 4           |    
> 4           |    
> 4           |    
> 4           |    
> 4           |    
> Total       |       4
> 5           |    
> 5           |    
> 5           |    
> 5           |    
> 5           |    
> Total       |      32