我需要在java中将双精度转换为布尔值。它在我的应用程序中经常发生，它对应用程序的性能具有至关重要的影响。有没有办法重写此方法以使其更快？我需要使用双精度运算，因为精度是必需的，但我不是保存双精度，而是只保存布尔值(当数据只能为 0 或 1 时)。代码在这里：
public static double booleanToDouble(boolean b) {
if (b) {
return 1;
}
return 0;
}
在我看来，这不是XY问题。应用程序整个运行 50 000 000 行数据需要 3 秒。通过这种转换，时间大约增长到 5 秒。因此，此转换需要两秒钟，它几乎是整个应用程序运行的一半。
虽然我无法想象用例，但您可以在任何地方使用三元运算符而不是调用函数：
b ? 1d : 0d;
引用代码花费大量时间的最可能原因是错误预测的分支。每当处理器必须处理条件分支时，包括在三元运算符中，它都必须猜测分支是否会被采用。如果弄错了，它必须扔掉计算和管道内容，这可能会花费许多周期。
请考虑将数据存储为字节而不是布尔值。转换将是简单的整数到双精度转换，没有分支。
IMO，您不太可能通过微优化来提高其性能。 但你可以试试：
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您可以尝试使用三元运算符而不是
if...else. JIT 编译器应将这两种形式视为相同形式，并为它们生成等效的本机代码。 但未必。 -
帕特里夏·沙纳汉(Patricia Shanahan)的想法可能可行;见 https://stackoverflow.com/a/49837300/139985
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此方法应足够小，以便 JIT 编译器在本机代码级别自动内联该方法。 但是，您可以通过将对方法的调用替换为方法的主体来手动内联代码。
似乎已经进行了一些测量，这是您决定需要优化这部分代码的基础。
我建议您仔细查看您的基准测试方法。 确保您的结果不会因 JVM 预热或 GC1的影响而失真。
- 如何在 Java 中编写正确的微基准测试？
- 避免 JVM 上的基准测试陷阱
你评论说：
我只需要将两个向量相乘。这些向量保存在特殊结构中。但是这个问题对我来说很愚蠢。它真的很好，速度还不错。用户似乎没有一些区别。但只有在有可能改进这种选角的情况下，我才感兴趣。
关于优化的标准建议是将精力花在实际需要的地方。 在这种情况下：
- 如果用户认为它足够快，那应该足够好。
- 如果没有，则进行基准测试和剖析，以便：
- 您可以决定这是否是您应该优化的代码库部分，
- 您可以衡量优化的效果...可靠，并且
- 您可以知道何时停止。
1 - 当有人引用测量时间只有几秒钟的数字时，始终存在这样的风险，即这些数字表示一次性测量，而不是预热 JVM 中多次重复的平均值。