Sagemaker 验证有关运行其预构建的随机森林算法的错误

Question

我正在尝试使用随机森林对 Sagemaker 进行一些训练，它给了我这个验证错误。我不确定是否需要调整超参数。我试过了，但仍然是一个错误。这是错误的全文。

"失败原因客户端错误： 无法初始化算法。无法验证输入数据配置。(由验证错误引起(由以下原因引起：u'FullReplicad' 不是

[u'ShardedByS3Key'] 在 schema[u'properties'][u'train'][u'properties'][u'properties'][u'S3DistributionType'] 中验证 u'enum' 失败： {u'enum'： [u'ShardedByS3Key']， u'type'： u'string'} On instance[u'train'][u'S3DistributionType']： u'FullReplicad'">

我尝试了不同的参数 - 但我仍然得到相同的结果。

Answer 1

您的输入规范似乎不正确。请参阅此处的 SageMaker RCF 输入文档 https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/randomcutforest.html#rcf-input_output 以及使用 Python SDK https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/introduction_to_amazon_algorithms/random_cut_forest/random_cut_forest.ipynb 进行随机切割森林训练实例化的示例。另外，请注意，SageMaker 没有内置的随机森林。SageMaker 随机切割森林与随机森林不同，它执行无监督异常检测。