Genfromtxt 不同的数据类型

Question

我正在尝试从具有不同列数的文本文件中导入数据。 我知道第一列将始终是 int，随后的 cols 将在所有文件中浮点数。 如何使用 dtypes 显式指定它？

dtypes=[int,float,float,float...] #this number will change depending on the number of columns in the file
data=np.genfromtxt(file,dtype=dtypes,delimiter='t',skip_header=11) #read in 
the data

谢谢

Answer 1

您可以先按floats读取所有内容，并在知道您有多少列后将数组转换为structured array：

##input.txt:
##    1 1.4 5e23
##    2 2.3 5e-12
##    3 5.7 -1.3e-2
import numpy as np
data = np.genfromtxt('input.txt')
print(data)
print('-'*50)
colw = data.shape[1]
dtypes = [('col0', int)]+[('col{}'.format(i+1),float) for i in range(colw-1)]
print(dtypes)
print('-'*50)
converted_data = np.array([tuple(r) for r in data], dtype = dtypes)
print(converted_data)

这将给出以下输出：

[[  1.00000000e+00   1.40000000e+00   5.00000000e+23]
[  2.00000000e+00   2.30000000e+00   5.00000000e-12]
[  3.00000000e+00   5.70000000e+00  -1.30000000e-02]]
--------------------------------------------------
[('col0', <class 'int'>), ('col1', <class 'float'>), ('col2', <class 'float'>)]
--------------------------------------------------
[(1,  1.4,   5.00000000e+23) (2,  2.3,   5.00000000e-12)
(3,  5.7,  -1.30000000e-02)]

在 Python 3.5 上测试