在我开始之前，我必须告诉你，我对python中的DSP一无所知。
我想使用 python 对两个声音信号进行去卷积，以便我可以提取房间脉冲响应，输入信号是正弦扫描，输出是它的记录。
我写了一段代码，但它没有用，我已经尝试了太久，真的没有结果。
有人可以帮我写一个代码来计算输入和输出的 FFT，然后计算其分数的 h iFFT 并绘制它。
在存在噪声和空间变异模糊的情况下，反卷积是一个棘手的问题。我假设你有一个非空间变异的问题，就你使用 FFT 而言，所以你可以使用 skimage python 包中的恢复模块(而不是使用 FFT 在低级别编程算法(。
在这里，您可以使用恢复模块中实现的方法之一研究代码示例。
如果你想了解更多，我建议你阅读O'Leary等人的书。本书的所有作者都有关于这个伟大主题的更高级的书籍。