除了HoG特征之外，还有更好的方法来识别真实的棋子图像吗

Question

我正在使用机器学习来识别棋子。HoG是我的代码中用于识别不同片段集的特征，然而，由于HoG如何调整图像，结果并不那么准确。有没有其他更好的方法来识别图像，特别是棋子？

fd, hog_image = hog(img, orientations=16, pixels_per_cell=(8, 8),cells_per_block=(2, 2), visualize=True)

Answer 1

如果您有分类问题，主要想法是使用卷积神经网络。对于对象检测(定位+分类)，您可以使用TensorFlow对象检测API以及YOLO模型。

在这里你可以阅读更多

https://towardsdatascience.com/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9

https://github.com/tensorflow/models

https://medium.com/@jonathan_hui/使用-yol-olov2-28b1b93e2088 进行实时对象检测

http://cs231n.github.io/convolutional-networks/