是否有人有任何帮助神经网络区分前向斜线字符"/"和第一名的建议?我使用的是Minst数据集,其中很多是侧面的,看起来很像前向斜线字符,使我的许多前向斜线被归类为1而不是/'。
有人知道如何解决此类问题?
在数据中添加更多"/"图像和" 1"图像。您也可以添加数据增加,例如轻微旋转。
要在"/"one_answers" 1"之间进行分类更准确,您可以训练二进制CNN分类器作为次要分类器,只是为了完成这项工作。当您的主要模型预测"/"或" 1"。
时,请致电此分类器。更重要的是,如果您作为人类,无法在"/"one_answers" 1"之间进行分类,那么最好不要期望CNN进行分类。