如何在服务器中部署TensorFlow服务



我成功地使用张量训练了一个深网。网络能够修改正方形512x512 PX图像的内容。

现在,我想将网络部署在服务器中并创建基本服务。这样的东西:https://letsenhance.io/。用户(客户端(可以发送图片并使用修改的图片进行响应。

我阅读了很多有关AWS Lambda的教程,但我的问题是模型数据(重量(很大:700 MB,似乎超过了Lambda的限制(https://docs.aws.aws.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/limits.html(。

所以我可以使用lambda吗?还是存在一种替代方法,更好的方法?

它将超过AWS lambda的局限性。

,但是您可以尝试在EC2实例上运行GPU支持,但要设置它需要一些时间。此外,它的成本远远超过运行lambdas。

我听说过AWS上的TensorFlow,但我没有尝试过。

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