Watson Studio-模型构建者有关功能评估的问题，并获取已保存模型的测试/火车数据

Question

我正在使用watson Studio模型构建器来构建线性回归模型。

1. 它执行任何功能评估/提取吗？有没有办法查找此信息？我看到一些与估计器相关的超参数，但没有任何功能。我看到了一些叫做
的东西
2. 在接受培训后，是否有一种方法可以跟踪/获取部署模型的培训/测试数据。我在血统上读了，但在那里什么也没看到。
3. 当使用WML存储和部署Scikit-Learn线性回归模型时，我会恢复learning_configuration_url，evaluation_metrics_url和feedback_url。这些是否可以使用WML之外的REST API访问？

谢谢！

Answer 1

我建议查看autoai，watson Studio中的图形工具自动分析您的数据并生成针对预测性建模问题定制的候选模型管道，这将是构建线性回归的完美解决方案您想到的模型。要了解更多信息，请查看我们的文档：https：//dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/analyze-data/autoai-build-build-from-sample.html?audience = wdp and demos：https：https：https：https：//https：//www.ibm.com/demos/collection/ibm-watson-studio-autoai/?lc = en介绍这一令人兴奋的新功能。