用于GPU上的瓦片度量和调度的Halide

Question

我正试图在灰度图像的正方形瓦片(8x8(上实现一个度量，产生3个输出(梯度的累积、瓦片的最大值和最小值(：每个输出都是一个尺寸为(IMG_WIDTH/8；IMG_HEIGHT/8(的图像。在下面的实现中，3个结果是单独计算的，但我希望将它们全部计算在一起；此外，我找不到gpu:的好时间表

#define IMAGE_WIDTH     (1280)
#define IMAGE_HEIGHT    (1024)
#define TILE_SIZE       (8)
Halide::Buffer<uint8_t> input_image(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT);
Halide::Var xo, yo, xi, yi;
Halide::Func tiled_input;
tiled_input(xi, yi, xo, yo) = input_image(Halide::clamp(xo * TILE_SIZE + xi, 0, input_image.width()-1),
Halide::clamp(yo * TILE_SIZE + yi, 0, input_image.height()-1));

Halide::Expr gradientX, gradientY;
gradientX = Halide::cast<int16_t>(tiled_input(xi+1, yi, xo, yo)) - Halide::cast<int16_t>(tiled_input(xi-1, yi, xo, yo));
gradientY = -(Halide::cast<int16_t>(tiled_input(xi, yi+1, xo, yo)) - Halide::cast<int16_t>(tiled_input(xi, yi-1, xo, yo)));
Halide::Expr agx, agy, m;
agx = Halide::abs(gradientX);
agy = Halide::abs(gradientY);
m = Halide::select(agx > agy, agx+(agy/2), agy+(agx/2));

Halide::RDom tile_domain(0, TILE_SIZE, 0, TILE_SIZE);
Halide::Func tiled_output_x, tiled_output_y;
tiled_output_x(xi, yi, xo, yo) = Halide::cast<int16_t>(m);

Halide::Func  accx;
Halide::Func tiled_output_max, tiled_output_min;
accx(xo, yo) = Halide::sum(tiled_output_x(tile_domain.x, tile_domain.y, xo, yo));
tiled_output_max(xo, yo) = Halide::maximum(tiled_input(tile_domain.x, tile_domain.y, xo, yo));
tiled_output_min(xo, yo) = Halide::minimum(tiled_input(tile_domain.x, tile_domain.y, xo, yo));
Halide::Buffer<int16_t> output_buffer_accx(input_image.width()/TILE_SIZE, input_image.height()/TILE_SIZE);
Halide::Buffer<uint8_t> output_buffer_max(input_image.width()/TILE_SIZE, input_image.height()/TILE_SIZE);
Halide::Buffer<uint8_t> output_buffer_min(input_image.width()/TILE_SIZE, input_image.height()/TILE_SIZE);
accx.realize(output_buffer_accx, get_host_target());
tiled_output_max.realize(output_buffer_max, get_host_target());
tiled_output_min.realize(output_buffer_min, get_host_target());

一个好的CPU时间表可以是：

accx.vectorize(xo, TILE_SIZE).parallel(yo);
tiled_output_max.vectorize(xo, TILE_SIZE).parallel(yo);
tiled_output_min.vectorize(xo, TILE_SIZE).parallel(yo);

但我找不到适合GPU的。有什么帮助吗？

Answer 1

关于将三个结果打包到元组中的注释是将它们全部计算在一起的最简单方法。

关于：GPU时间表，你看了apps文件夹中的示例吗？他们中的一些人已经考虑好了完整的GPU时间表，应该会证明是有用的。