熊猫：无法将日期时间 YYYY-mm-dd 转换为 dd-mm-yyyy

Question

我有一个熊猫数据帧，其中列带有日期(datetime64[ns] 格式( 日期列为 yyyy-mm-dd(如 2018-09-12(。我想转换它 到 dd-mm-yyyy，但我尝试的似乎不起作用：

pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%m-%Y')
0    2018-09-12
1    2018-09-12

编辑：添加示例 df

df.head(3)
date      nr
0   2018-09-12   144
1   2018-09-12    37
2   2018-09-12    28
df.info()
date   datetime64[ns]
nr     int

"日期"不包含任何 Nan 或 Nat 的

Answer 1

日期列为 yyyy-mm-dd(如 2018-09-12(。

是的，但这不是它们的存储方式。您看到的是datetime对象的特定字符串表示形式。在内部，datetime值存储为整数。

我想将其转换为 dd-mm-yyyy，但我尝试的似乎没有 工程

正确，因为pd.to_datetime转换为datetime对象。您需要将系列转换为一系列字符串，这些字符串将具有objectdtype：

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%d-%m-%Y')

Answer 2

您需要将使用to_datetime解析的日期转换为所需表示形式的字符串。您现在看到的显示格式是用于Datetime对象的默认格式：

In [10]: frame = {'date': ['2018-09-12', '2016-10-02']}
In [11]: pd.to_datetime(frame['date']).strftime('%d-%m-%Y')
Out[11]: Index(['12-09-2018', '02-10-2016'], dtype='object')