如何查找文本文件和CSV之间的字符串匹配项?

Question

我目前正在一个独立的系统上使用Python 2.7。我解决这个问题的首选方法是使用熊猫数据帧进行比较。但是，我无权在我正在使用的系统上安装库。所以我的问题是我如何使用文本文件并在 csv 中查找字符串的匹配项。

如果我有一个包含许多字段的主 csv 文件(为了相关性，第一个是时间戳(和其他几个包含时间戳列表的文本文件，我如何将每个 txt 文件与主 csv 进行比较，如果找到匹配项，则根据特定字段匹配从 csv 中抓取整行并将该结果输出到另一个 csv

例：

示例.csv

timestamp,otherfield,otherfield2
1.2345,,
2.3456,,
3.4567,,
5.7867,,
8.3654,,
12.3434,,
32.4355,,

例1.txt

2.3456
3.4565

例2.txt

12.3434
32.4355

如果有任何问题，我很乐意回答。

Answer 1

您可以将所有文件加载到列表中，然后使用

with open('example.txt','r') as file_handle:
example_file_content = file_handle.read().split("n")
with open("example1.txt", "r") as file_handle:  
example1_file_content = file_handle.read().split("n")
for index, line in enumerate(example_file_content):
if line.split(",")[0] in example1_file_content:
print('match found; line is',line)