k 折叠交叉验证中更大或更小 k 的权衡



当我读到K-fold的时候。我有一个问题。

平均而言,随着折叠次数的增加,估计的交叉验证误差会更高还是更小?

我认为CV错误会增加,但我不确定。 对吗?

使用更多的折叠数,您将减少bais,但会增加方差。此外,您的运行时间也会增加。偏见和方差权衡总是存在的。如果你的数据集非常小,那么建议使用较小的 K 值,因为每个折叠中没有足够的数据点供机器有效学习。

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