用scipy.io在python中读取Matlab数据

Question

我正试图使用scipy.io从MATLAB 5.0文件中读取一些实验条件。问题是输出文件是一系列复杂得离谱的数组。如何过滤matlab文件中的数据？

import scipy.io as sio
with open("sequence_output.txt", "w") as f:
mat = sio.loadmat("seq_data.seq")
f.write(str(mat))

这在输出文件中提供了如下内容。(实际文件>800行(。

我如何从这个文件中挑选出我需要的数据？

{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Thu Mar 15 13:50:48 2018', '__version__': '1.0', '__globals__': [], 'StepData': array([[(array([[1]], dtype=uint8), array(['LoadPlate'], dtype='<U9'), array([[1]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8), array([[(array([[12]], dtype=uint8), array([[8]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[60]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[(array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
(array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),

Answer 1

mat['StepData']看起来是一个2d数组，包含一个字符串dtype数组和一整串uint8数组(均为(1,1(数组(。该阵列的shape可以是(1。dtype是object，因为它包含作为元素的数组。MATLAB源可能是cell。

我无法复制并粘贴您的评论以进一步解读它，但它看起来也像是字符串数组和uint8数组的混合。

MATLAB矩阵加载为numpy数字或字符串数组。它们将始终是2d(或更高(，并且可以转置(或阶数='F'(。

MATLAB单元可以具有混合的内容(数字、字符串等(，并作为对象数据类型数组加载。

MATLAB结构作为结构化数组加载，其字段名与结构字段/属性相对应。

在"[scipy]loadmat"上搜索以查看有关使用loadmat的其他问题