在给定条件下替换Pandas系列中的值

Question

这是一个微不足道的问题，我只是没能找到一个明确的答案:

有一个Series对象:

random = pd.Series(np.random.randint(10, 10)))

我想用0替换所有大于1的值。我该怎么做呢?我试过了Random.replace()没有成功，我知道你可以很容易地在DataFrame中做到这一点，但我如何在Series对象中做到这一点?

Answer 1

为什么不直接设置s[s > 1] = 0

import pandas as pd
import numpy as np
# your data
# ============================
np.random.seed(0)
s = pd.Series(np.random.randn(10))
s
0    1.7641
1    0.4002
2    0.9787
3    2.2409
4    1.8676
5   -0.9773
6    0.9501
7   -0.1514
8   -0.1032
9    0.4106
dtype: float64

# ============================
s[s>1] = 0
s
0    0.0000
1    0.4002
2    0.9787
3    0.0000
4    0.0000
5   -0.9773
6    0.9501
7   -0.1514
8   -0.1032
9    0.4106
dtype: float64