阅读opencv的文档,在我看来,我可以使用std::vector作为任何函数的输入和输出参数,接收InputArray
并输出OutputArray
类,例如cv::multiply
http://docs.opencv.org/master/d4/d32/classcv_1_1__InputArray.html#gsc.tab=0
http://docs.opencv.org/master/d2/de8/group__core__array.html#ga979d898a58d7f61c53003e162e7ad89f
但是,我似乎无法让它工作:
float data[3][3] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
cv::Mat mat = cv::Mat(3, 3, CV_32F, data);
std::vector<cv::Mat> vecMat = {mat, mat, mat};
std::vector<cv::Mat> outputVecMat;
cv::multiply(vecMat, vecMat, outputVecMat);
我在这里做错了什么还是只是错过了解释文档?
InputArray
基本上是一个围绕cv::Mat
和std::vector<T>
的包装类。但是multiply
(除法相同(期望一个 1 维或 2 维矩阵。例如,有效代码可以是:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
int main()
{
float data[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
cv::Mat mat = cv::Mat(3, 3, CV_32F, data);
// Multiply cv::Mat
cv::Mat outMat;
cv::multiply(mat, mat, outMat);
// Multiply std::vector
std::vector<float> vec(data, data + 9);
std::vector<float> outVec;
cv::multiply(vec, vec, outVec);
return 0;
}
如果你想将矩阵乘以一个std::vector<cv::Mat>
(有 3 维(,你需要做一些额外的工作,定义你自己的函数(mymul
这里(:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
void mymul(const std::vector<cv::Mat>& src1, const std::vector<cv::Mat>& src2, std::vector<cv::Mat>& dst)
{
dst.clear();
// Be sure that src1 and src2 have the same number of elements
CV_Assert(src1.size() == src2.size());
dst.resize(src1.size());
for (int i = 0; i < src1.size(); ++i)
{
cv::multiply(src1[i], src2[i], dst[i]);
}
}
int main()
{
float data[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
cv::Mat mat = cv::Mat(3, 3, CV_32F, data);
std::vector<cv::Mat> vecMat = { mat, mat, mat };
std::vector<cv::Mat> outputVecMat;
// Call custom multiply that works on std::vector<cv::Mat>
mymul(vecMat, vecMat, outputVecMat);
return 0;
}
这里的问题不是InputArray
没有正确形成。实际上,它是正确创建的,kind
等于STD_VECTOR_MAT
。问题是multiply
期望InputArray
是cv::Mat
或std::vector<T>
,其中T
是内置类型(int
、float
等(。
您可以看到接受std::vector<cv::Mat>
的OpenCV函数具有类型为cv::InputArrayOfArrays
或cv::OutputArrayOfArrays
的参数,其中显然std::vector
的类型T
是cv::Mat
类型。