我有一些标记的数据，将数据集分类为正数或负数。现在我有一个自动执行相同操作的算法，我想比较结果。
据说我使用精确性和回忆率，但我不确定这些是否合适，因为真正的否定甚至不会出现在公式中。我宁愿对积极和消极使用一般的"预测率"。
如何评估算法的好方法？谢谢！！
没有通用的"最佳"评估方法，一切都取决于您的目标，因为每种方法都会捕获不同的现象：
- 准确性是简单的衡量标准，非常适合多标签分类和相当平衡的数据
- F1 分数捕获精度/召回率权衡
- MCC 是一个很好的度量，非常适合在类大小中比例较大的数据集