我正在使用Scikit对一些随机数据点执行普通线性回归。然而，我对他们在拟合方法的文档中所说的target values的含义感到困惑。
我将X设置为形状为100 x 2（二维）的数据点阵列。我应该传递什么作为y参数的输入？
在这种情况下，"target"是"因变量"、"响应变量"、"回归"、"测量变量"、"响应变量"、"解释变量"、结果变量"、实验变量"one_answers"输出变量"的同义词。也就是说，这是你试图预测的东西。
目标是的同义词
对象的标签、类别、名称
http://scikit-learn.org/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.html