训练级联对象检测器matlab

Question

我在问如何使用trainCascadeObjectDetector，而我已经创建了一个由文件名和绑定框cornates组成的正smples结构。此外，我还有一个负面的示例图像文件。但当我把函数设置为流量时

trainCascadeObjectDetector('newDetector.xml', str, negativeFolder, 'FalseAlarmRate', 0.2, 'NumCascadeStages', 5);

我有这个错误：

Error using trainCascadeObjectDetector>parseInputs (line 306)
Argument 'POSITIVE_INSTANCES' failed validation with error:
Cannot find struct field 'imageFilename' in POSITIVE_INSTANCES.
Error in trainCascadeObjectDetector (line 161)
parser = parseInputs(varargin{:});

Answer 1

正如错误本身所说，str不包含名为imageFilename的字段，该字段应该是图像文件所在的字段。引用matlab文档：

POSITIVE_INSTANCES是一个结构数组，其中包含有关积极的实例。结构字段为：imageFilename-指定图像的字符串名称图像可以是真彩色的，任何IMREAD支持的格式。

objectBoundingBoxes    - An M-by-4 matrix of [x y width height] 
                         bounding boxes specifying object
                         locations.

因此，您的str参数应该是一个包含此信息的结构数组，即（file1有3个框，file2和file3 4）：

str = struct('imageFileName',{'file1Path', 'file2Path', 'file3Path'},...
  'objectBoundingBoxes',{[xBox1 yBox1 w1 h1;xBox2 yBox2 w2 h2;xBox3 yBox3 w3 h3]...
  [xBox1 yBox1 w1 h1;xBox2 yBox2 w2 h2],... 
  [xBox1 yBox1 w1 h1;xBox2 yBox2 w2 h2;xBox3 yBox3 w3 h3,xBox4 yBox4 w4 h4]});

或者你想用任何其他方式声明它。但要确保你输入的文件是这种格式的。