我一直在OSX上使用Tensorflow/Python进行开发。想毕业进入大联盟。买了一台新的GPU PC，安装了linux、CUDA、Docker、Tensrflow。（在这个过程中拔出了很多头发）。我原以为Docker Tensorflow会为Tensorflow提供一个linux虚拟机环境，在这个环境中我可以像以前一样运行IDE并从cmd行工作，但它似乎只是为Jupyter笔记本电脑服务。我在Docker中发现了一些看似英雄措施的帖子。我怀疑Docker Tensorflow只是用于运行演示、为Jupyter笔记本电脑服务等，而对于开发，我应该恢复到传统的Tensorflow安装。有人能证实（或否认）这一点吗？谢谢
是的，我同意你的意见。相反，我使用Anaconda（以前的pyenv和virtualenv）来维护环境和（本地）依赖关系。详细地说，tensorflow本身只有几个依赖项。