Watson-Nlu中的速度基准是什么?

Question

我正在尝试处理存储在文本文件中的推文。我的代码读取推文(一一(，对其进行处理，然后将Watson的结果保存在CSV文件中。速度仅为每分钟28个推文。数据文件处理导致此延迟吗？

while 1:
    where = file.tell()
    line = file.readline()
    if not line:
        print "no line found, waiting for a 1 seconds"
        time.sleep(1)
        file.seek(where)
    else:
        if (re.search('[a-zA-Z]', line)):
            print "-----------------------------"
            print "the line is: "
            print line
            print "-----------------------------"
            response = natural_language_understanding.analyze(
                text=line,
                features=Features(
                    entities=EntitiesOptions(
                        emotion=True,
                        sentiment=True,
                        limit=2),
                    keywords=KeywordsOptions(
                        emotion=True,
                        sentiment=True,
                        limit=2)),
                language='en'
                )
            response["tweet"] = line
            print(json.dumps(response, indent=2))
            with open('#DDvKXIP.csv', 'a') as csv_file:
                writer = csv.writer(csv_file)
                for key, value in response.items():
                    writer.writerow([key, value])
        else:
            print "--------------------------------"
            print "found a line without any alphabet in it, hence not considering."
            print line
            print "--------------------------------"

Answer 1

简短的答案是，您应该在代码的主要部分之间放置定时标记，以确定最慢的内容。

提高速度的其他选项。

1. 您可以创建一个螺纹应用程序，该应用程序一次发送10-20个电话。这应该将您的费率提高到每分钟的280-560推文。

如果您使用的是Lite版本，则要确保自己不会限制自己的评分。

2. 您可以从同一用户中批量推文，并作为大块发送。而不是单个电话。例如，如果您只是想捕获整体情绪，那么这可能无济于事。