我正在尝试使用keras进行100个时代的神经网络，直到64-65th Epoch(比我的笔记本电脑-Corei3，3GB RAM(都可以很好地运作非常慢。我尝试重新连接，它在同一阶段再次遇到了同一问题。我不确定问题是什么。同样，在线服务器培训神经网络的任何进一步建议(我正在学习(。便宜越好(或免费(
tia。
首先，我应该提到没有亚马逊EC2的"免费版本"。AWS Free Tier免费提供一定数量的AWS服务，但是如果超过限制，则会适用。
免费层包括：
每月750小时的Linux，RHEL或SLES T2.Micro实例使用
这是足够的时间来运行整个月的实例。或者，您可以在半个月内运行两个实例。基本上，上述用法的前750小时不会收取费用。
因此，听起来您正在使用t2.micro实例，这是一种特殊的实例。
来自CPU积分和可爆发性能实例的基线性能-Amazon Elastic Compute Cloud：
爆发性能实例提供了CPU性能的基线水平，并且能够超过该基线水平。基线性能和突发的能力受CPU信用的管辖。
这意味着该实例具有爆发的能力， 无法维持该级别的性能。(嗯，如果激活 t2无限选项，则可以产生自由层的费用。(
底线：免费层旨在作为探索AWS服务的一种手段。它不一定足以用于生产工作量，也不一定是机器学习。
您情况的最低成本选项可能是现场实例，其成本比按需低90％，但可能会在短时间内被带走。